La prioridad establecida en el Parlamento Europeo, con respecto a la Inteligencia Artificial (IA)es garantizar que los sistemas de IA utilizados en la Unión Europea (UE) sean seguros, transparentes, trazables, no discriminatorios y respetuosos con el medio ambiente. Los sistemas de IA deben ser supervisados por personas, en lugar de por la automatización, para evitar resultados perjudiciales.
Al respecto, se ha informado que desde la Asociación de Empresas Chilenas de Tecnología (Chiletec) llaman para que la legislación sobre IA en Chile se norme por principios, y no por tecnologías o soluciones específicas.
En opinión de Carlos Parker, director de la asociación gremial: “Esta legislación tiene varias ventajas, incluyendo la promoción de la innovación, la garantía de la ciberseguridad y la privacidad, y la consideración de aspectos éticos en los sistemas de IA. La UE también ha adoptado una postura firme en la protección de los derechos individuales y la privacidad, especialmente en el ámbito digital, mediante la adopción de legislaciones que otorgan a las personas un mayor control sobre sus datos personales”.
“El contexto europeo es muy distinto al chileno, pero eso no significa que no podamos rescatar su trabajo como una importante referencia -comentó Parker, agregando- Se debe adoptar un enfoque similar al de la UE que clasifique las aplicaciones de IA según su nivel de riesgo, aplicando regulaciones más estrictas a aquellas con mayores riesgos potenciales. También, se debe asegurar que los sistemas de IA sean transparentes en su funcionamiento y que las decisiones puedan ser explicadas, especialmente en aplicaciones críticas. Es muy importante fortalecer las normas existentes de protección de datos personales en el contexto del uso de IA, alineándose con estándares internacionales”.
EFECTOS Y FUNDAMENTOS
Parker agregó que “también hay posibles efectos negativos. La regulación de los sistemas de IA podría poner a los desarrollos europeos en desventaja competitiva en comparación con otras partes del mundo donde no existen tales restricciones. Se espera que esta sea una ley que prohíba tecnologías peligrosas impulsadas por IA, pero hay preocupaciones de que no vaya lo suficientemente lejos para proteger los derechos humanos, especialmente para las comunidades marginadas. Por otro lado, si bien se alcanzó a incluir a tecnologías como ChatGPT, no menciona quizás el más importante de los hitos futuros: la Artificial General Intelligence (AGI), que muestra habilidades en distintos dominios al mismo tiempo, igualando o sobrepasando la capacidad cognitiva humana”.
En relación a los ejes estratégicos que debería tener una futura norma IA en Chile, Parker afirmó que “es necesario fundamentarse en principios de ética, transparencia, y responsabilidad, considerando la naturaleza cambiante de la tecnología. Debe promover un equilibrio entre fomentar la innovación tecnológica y proteger los intereses de la sociedad, ya que al igual que la ley Europea, su misión debe ser integrar estas tecnologías en la sociedad, y no detener su avance. Además, esta norma debería ser suficientemente flexible para adaptarse a la evolución tecnológica sin requerir modificaciones constantes, asegurando que los principios fundamentales permanezcan pertinentes y efectivos con el tiempo. Es decir, debe regular principios y no tecnologías o soluciones específicas”.
“El desarrollo y la adaptación de tecnologías basadas en IA, en todas las industrias, es una carrera contra el tiempo. La capacidad competitiva de los países estará íntimamente ligada a la rapidez y efectividad con la que logren adaptar esta tecnología a su capacidad productiva”, añadió el director del gremio que representa las pequeñas, medianas y grandes empresas tecnológicas del país.
En ése sentido, agregó: “Es fundamental que una futura ley asegure una integración segura pero efectiva de esta tecnología, ya que Chile no podrá competir en el mercado internacional en el futuro sin haber adoptado la IA en todos los niveles. Por otro lado, debemos tener mucho cuidado con los organismos reguladores, y que no se establezcan exigencias tan grandes y costosas que solo las grandes corporaciones sean capaces de cumplir”.
LEGISLACION EN CHILE
En relación al proyecto de ley sobre Inteligencia Artificial que se está debatiendo actualmente en el Congreso chileno, Carlos Parker, director de Chiletec también estima que “aunque se intenta adaptar la experiencia internacional, enfrenta retos debido a improvisaciones y malentendidos. Necesita mejoras significativas con la colaboración de expertos nacionales y extranjeros. Es esencial que la futura legislación en Chile sea cautelosa, detallada y flexible, incorporando a todos los actores sociales relevantes en un proceso que permita desarrollar políticas sostenibles y adaptables”.
Parker explicó que “cualquier mecanismo regulatorio, como una Comisión Nacional de IA, que dicho sea en la forma actual en la que está actualmente planteada en el proyecto es a todas luces una pésima idea, debe procurar proteger a la sociedad de los potenciales riesgos, y al mismo tiempo fomentar la innovación sin añadir una burocracia que pueda retrasar el progreso tecnológico y la competitividad del país, y deje fuera a las pequeñas y medianas empresas”.
NIÑAS VAN A COMPETIR
Niñas de Arica, Antofagasta, Concepción, Valparaíso y Santiago participarán en el Pitch Nacional de Technovation Girls Chile, con el objetivo de ser evaluadas por especializadas ejecutivas de destacadas empresas de tecnología, innovación y educación, además de docentes universitarios y profesionales.
Por su parte, explicó Constanza Díaz , directora ejecutiva del Programa: “Se trata de la instancia más importante de nuestro Programa, que enseña de manera gratuita programación, tecnología e inteligencia artificial a niñas y adolescentes entre 8 y 17 años. El Programa Technovation es un programa internacional que llevamos impartiendo hace 9 años en Chile, donde a través de un currículum internacional las niñas aprenden a crear y desarrollar una aplicación de celular que resuelve un problema social con IA; y ahora sus aplicaciones salen al mundo por medio de esta competencia”.
La idea es, según se informó desde Technovation Girls Chile, darles la posibilidad de representar a Chile en el Challenge Internacional de Technovation Global. Las niñas que realizaron el Programa Technovation durante 2023 y en el Bootcamp de verano 2024, presentaron sus proyectos de aplicaciones móviles e inteligencia artificial, las que resuelven problemáticas sociales como medio ambiente, educación y salud, entre otros.
“El Pitch Nacional es la oportunidad de presentar sus proyectos y defenderlos frente a un seleccionado jurado de importantes empresas que calificarán los proyectos de lo más de 570 equipos que se presentarán en 5 regiones, sobre todo empresas que nos apoyan hace años como Motorola, Metlife, Scotiabank, Transbank y Fundación Comeduc”, agregó Constanza Díaz.
El programa está presente de tal manera que se seleccionarán a las niñas dentro de las “100 mejores del mundo” dándoles así la posibilidad de llegar a la gran final la que se realizará en Silicon Valley, Estados Unidos,lugar reconocido mundialmente como punto de germinación de importantes proyectos empresarialmente tecnológicos
PROYECTOS INTER ESCOLARES
A la competencia llegarán niñas que completaron sus proyectos al 100% en la plataforma internacional; pertenecientes a 32 liceos técnicos profesionales de Chile, así como de manera interescolar en las Universidades Federico Santa María de Valparaíso, Concepción y Santiago; Pontificia Universidad Católica, Universidad de Concepción, Universidad de Atacama en Arica, Universidad Católica del Norte en Antofagasta, Inacap Santiago Centro, Museo Interactivo Mirador (MIM) y DOUC Maipú, llegando a más de 15 mil niñas durante 2023. Asimismo, quienes desarrollaron el programa durante 2024 en el Bootcamp de verano.
“Nuestro objetivo como Technovation Chile es continuar en la generación de interés de más niñas en áreas STEM y seguir en la búsqueda de más espacios en los cuales desarrollar el programa, usando distintas plataformas y lenguajes”, añadió Constanza Días.
Ya se abrió la convocatoria gratuita para el segundo semestre 2024 en 10 sedes de 6 regiones del país. Más información al respecto se puede obtener aquí
Pero eso no es todo.
INSIGHTS Y DISEÑOS
“La integración de la Inteligencia Artificial en el diseño de productos representa una evolución significativa en la forma en que concebimos y desarrollamos soluciones para las necesidades de los clientes. La capacidad de la IA para analizar datos complejos y generar insights innovadores está revolucionando la forma en que abordamos los desafíos de diseño, permitiéndonos crear productos más eficientes, personalizados y centrados en el usuario”, comentó Ottmar Kappes, Country Manager de Altair, empresa dedicada al rubro de soluciones de ingeniería.
También comentó que un ejemplo de la aplicación positiva de la IA en el diseño de productos es el sector automotriz, donde las industrias están utilizando algoritmos de IA para optimizar el diseño de componentes, mejorar la aerodinámica y reducir el peso de los vehículos, lo que conduce a un mejor rendimiento y eficiencia energética.
Otra industria precisa en donde se evalúa la incorporación de éstas aplicaciones es en la de lavadoras, como es el caso de la tecnología desarrollada por Altair que ha permitido a Mabe aumentar la capacidad y la velocidad de giro, al tiempo que reduce el costo por pie cúbico y mejora los factores de evaluación energético y de agua, influyendo en rendimiento mejorado, costo reducido, tiempo de comercialización acelerado y nuevos diseños
Lo anterior tiene que ver con gestionar la incorporación de la IA en el diseño de productos y que puede influir en:
1 – Optimización de Diseño: Al analizar grandes conjuntos de datos, la IA identifica patrones complejos que conducen a un diseño optimizado y mejorado.
2 – Reducción de Costos y Tiempos de Desarrollo: La automatización de tareas de diseño y simulación con IA reduce los costos asociados con el desarrollo de productos y acorta el tiempo de comercialización.
3 – Innovación Continua: La capacidad de la IA para generar ideas innovadoras impulsa la mejora en el diseño de productos.
4 – Interpretación de Resultados: La interpretación de los resultados generados por algoritmos de IA puede ser compleja y requerir experiencia en el dominio.
5 – Recolección de Datos de Calidad: La efectividad de los algoritmos de IA depende en gran medida de la calidad y cantidad de los datos disponibles para el entrenamiento.
6 – Ética y Transparencia: La IA plantea cuestiones éticas sobre la responsabilidad y la transparencia en el diseño de productos, especialmente en áreas como la privacidad de datos y la equidad.
7 – Costos de Implementación: La implementación de soluciones de IA puede implicar costos significativos, incluida la adquisición de herramientas y la capacitación del personal.
